（一）大数据概念和特征
大数据是一种信息得存在形式，利用网络得大量信息来进行数据的收集和整理。大数据技术的特点在于多元化，而且时效性强。在对大数据进行分析时，需要对信息进行整理，过滤掉冗杂的信息，并且将信息分门别类，这样就能够获得有价值的数据结果。
大数据一般会涉及到很多不同的数据类型，无论是社会关系、商业往来，都能够通过大数据进行充分的分析。但是同时，由于数据量过大，倒是大数据的信息密度相对比较低，需要使用相应的技术进行处理，才能够保证大数据的作用。所以，大数据的时效性很强，但是过于陈旧的数据则并不能够满足使用者的信息处理要求。
（二）大数据在设计中的作用
直观上来讲，大数据和设计之间的关系不大，但实际上，利用大数据可以对设计带来很好的帮助。首先，通过对设计的信息进行整理，就能够避免在设计的时候出现信息孤岛的情况，保证设计师可以获得时效性比较强的专业信息。其次，由于设计类专业本身就具有很强的交叉性，利用大数据来对各行各业进行了解，有利于明确设计的方向。对于设计师而言，通过大数据也能够了解设计专业的信息构成，从而满足设计的需求，还可以针对实际情况建立信息数据库，了解市场对于设计需求的变化。
（三）大数据在艺术设计中的特点
1.更加智能化
计算机系统的不断能发展，智能化水平在不断提升，使得人工设计作业的方式被逐渐代替。设计上，利用计算机技术能够提升设计精度，可以更好地满足画面和美感的需求。在计算机技术应用下，设计中的一些复杂的环节，可以用计算机技术来解决，比如对于一些重复出现的图案、模型设计等等，通过计算机技术都能够获得比较高的设计效率。而且，简化的设计流程也能够保证设计过程的简化，缩短设计周期。
2.促进艺术的创新
计算机技术的应用体现出了很多方面的优势，尤其是艺术创新得到了明显的加强。创意是设计价值的基础，只有不断融入新的创意，才能够让设计有更好的效果。很多时候，设计师需要考虑设计是否具有可行性，能够融入全新的内容。大数据技术能够让设计师获得足够的参考，对可行性做出更为合理的判断，发现在原有设计当中存在的问题，让设计结果被直接呈现出来。
（四）大数据下设计的方法
1.数字图形设计
与传统的设计相比，通过应用计算机技术让设计的环境得到了很大的改善。通过结合大数据来进行数字图形的设计，可以对过去的设计活动进行总结，在数字图像处理中也会目标明确，保证了设计方案的合理性。
2.图像处理方法
设计和图像处理密切相关，目前的设计和计算机图像处理密切相关，通过对图片的修改和加工，保证创作处理的效果。在很多设计工作当中，图像处理会面临比较多的困难，尤其是对于一些特殊的效果，类似于人像抠图等等效率都比较低。大数据会结合智能技术来对图片进行进一步的分析，这样图像处理时就让步骤更加简便，并且在一些艺术效果的应用上也会有明显的增强，保证设计的最终效果。
3.减少法律纠纷
在大数据的支持下，设计师的合法权益将会得到充分的保护，避免抄袭和剽窃的发生。过去，有很多设计师创意被抄袭的情况，一方面是因为在法律上是保护知识产权法律的不健全；另一方面也和技术不足，不能及时发现抄袭问题有关。利用大数据技术，可以在技术上满足知识产权保护的要求，充分了解有关作者的创意，这样也能够促进技术对法律的促进，从而更好地保护设计师的知识产权，推动设计的发展。
（五）结束语
大数据引入设计当中，对设计发展的促进是多方面的，不仅能够为设计提供有力的技术支撑、设计师对市场潮流也会有更为准确的判断，而且他们的设计创意也可以得到保护。因此，设计需要充分利用大数据技术，推动设计质量的提升。
简答题：大数据对设计研究的意义。
（一）什么是大数据？
（二）数据与设计的融合
大数据：是指无法在可承受的世界范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、和处理的数据集合。他是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、观察发现力和流程优化的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比喻成一种产业，那么这种产业实现盈利的关键子在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
大数据的价值体现在以下几个方面：1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据精准营销。
2、做小而精的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。
3、面临互联网压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。
数据与设计的融合——大数据分析导出用户需求为数据驱动下的设计模式提供新的内容与方法。
大数据作为一种挑战性的事件出现在信息技术产业，其数据思维能够让组织与个人以更客观更全面的视角来解读事物背后的现象与趋势，在这个信息爆炸的大数据时代，通过分析用户行为产生海量数据的相互性，能够发现数据背后用户行为的客观规律加以预测用户需求。弥补设计师认知，使得设计师能够精准挖掘用户需求，从而使设计结果变得更加客观高效。
总结：大数据背景下的数据驱动设计模式可以让设计师学会利用数据分析洞察用户需求，并指导和验证设计。当前，许多互联网公司的设计部门热衷于实践该模式设计，强调用户数据的观察与分析，从而指导用户需求定义的产品迭代，有助于设计师提升更高的用户研究能力，也进一步推动了数据与设计思维的融合。
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。
大数据对设计产业的转型升级，强调用户为主，推动以用户为中心的设计创新，强调使用反馈为主，形成以用户体验为中心的创新设计新模式。
大数据对设计产业革新对策，国内设计师应当积极转变思想理念，借鉴国外产品设计经验，遵循天人合一等传统哲学精髓，与因地制宜等设计原则，加大与大数据融合力度，带动设计产业转型升级。
大数据时代也创造了更多的机会，只要顺应时代的发展，加快各种资源的整合，设计也将迎来更为广阔的发展空间。新的信息技术在发展的道路上，必然会引起人们情趣、生活方式和生活态度的重大变化。两种思维恰好带来深刻的思维转型升级。大数据时代和“互联网+”思维再加上设计产业的发展，三者融合为一体，其影响的不仅是其中的某一个元素，而是相当大的用户群。
设计是伴随着人类的产生而产生的。传统手工艺设计，作为古代人类的造物方式，绵延数千年。比如中国的彩陶文化，青铜器文化等。百年前，包豪斯学派正式把设计带入产业化时代，机械化批量化，成为此时设计活动的重要特征。随着20世纪90年代互联网革命爆发，设计产业迎来了信息化时代，设计活动被赋予了更多元，规模化和开放的属性。如今，大数据，人工智能等新兴技术的飞速发展，让设计产业进入了智能化时代。
大数据技术的战略意义，不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。大数据的价值在设计上体现在以下两个方面。
1.提供产品或服务的企业，可以利用大数据的精准性，针对性。在设计的前期调研中，设计师可以利用大数据来进行更加深入的调查分析。从而在海量的数据样本中，可以更加快速敏锐的发现现有设计产品中的痛点。数据来自于各种各样的传感器，社交平台，摄像头等。再分析出用户的工作，出行和生活模式，这些东西就是推动新的不可见产品的线索。利用好这些线索，从而可以直击痛点，设计出更有针对性解决痛点的产品。数据时代的设计，是一个以类型丰富，意义明确的数据群即为基础，创造出来的全新创意。
2.面临互联网压力之下，必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。从世界设计史中，我们不难看出。设计，不能违背历史的发展，要与时俱进。从1899年的达姆施塔特艺术家村，到后来的德意志制造联盟。都是因为技术的进步，工业的发展，从而使设计方式一步步进行迭代。再到后来的包豪斯，乌尔姆斯设计学院成立，都是典型的设计方式跟不上科技的发展而被迫关闭的案例。而纵观今日的设计，大数据时代的设计不再是简单的外形设计。设计师思维的与时俱进，才能更好的表达完善创意设计，了解和善用大数据不仅能使一个创意，更人性化，还能更贴切现实中的需求。设计师通过对大数据的处理，决定了设计的方向同时明确了对象的需求。大数据可能是复杂的，抽象的，甚至只是被看做一种单纯的数据素材。但是通过设计，可以把复杂的数据转变成简明的，清晰的，可视化，优秀的设计，也可以帮助设计师以正确的方式展示数据，拨开数据，去观察在数据之后的需求和表达。去充分利用大数据自身的特点，为设计带来改变。
大数据，已经成为了在这个时代创意信息设计中不可回避的工具。
随着大数据时代的来临，大数据背景设计技术与方法不断更新，加之新的传播媒介与承载物料不断涌现，从某种意义上讲，它改变了设计的结构，丰富和更新了设计内容，同时不断创造新的设计形式，推进这设计向前发展，赋予其新的范畴，核心形式和外延领域都发生着巨大的变革。
大数据就是互联网发展的一个环节，对繁杂冗长的数据进行收集利用，针对信息从采集、处理、储存到形成结果的整个过程的计算。大数据类型包括视频和图片，这就涉及到设计领域，设计工作者在数字信息化发达的时代背景下，可以利用大数据，结合新技术和应用，调整优化设计过程，实现以人为本的可持续化的设计。
21世纪的设计已经随着媒介和技术不断演变，成为一种复杂的系统工程，涉及多个领域。就如视觉传达设计而言，已经从二维平面设计到动态化、综合化的三维、四维的设计。设计的目的是为了满足人的需求，而对于设计前期工作是需要大量的数据调研分析需求、寻找痛点、受众定位等等。设计追求的是让消费者受益。在以往的设计中，对于设计对象定位笔了具有较强的主观性，数据收集比较困难，结论相对片面具有较大的局限性，甚至可能是错误的。而如今，可以利用大数据进行分析，进行准确的设计目标定位，再同创新思维结合共同完成设计工作。设计中利用大数据进行目标定位，这对于之后的设计有指导性意义，也是建立正确设计观点和思维方向的前提，为设计研究打下坚实基础。
在当前社会快速发展的今天，互联网技术的飞快发展与不断突破，引领了这个时代的发展趋势。设计在大数据时代背景发展的今天，以现有存在的形式以及传达的方式。已经不能很好的满足于人们对于各类物品的审美要求以及内涵要求了。大数据时代的特点我们生活在这个大数据时代中因为大数据，我们的生活变得很丰富、很精彩，大数据让我们这个社会的发展情况与发展方向变得更加清晰。由于互联网的快速发展，人们被当前这个信息化的时代而相互连接在了一起，人们之间的交流、人们之间的生活也因此组成了个个庞大的数据网，大数据也是由此不断影响和改变着人们的生活。
随着科学技术的日益发展，大数据技术的日渐成熟，各行各业都能从新技术的应用中获益。而在大数据时代，设计师可以逐渐利用高新技术加快设计的速度和提高设计的质量，更好地满足日益激烈的市场竞争要求，在“大数据”的应用下，设计师可以通过数据的分析和整合得到的结果，完成更多在无数据支持的设计师所不能完成的设计内容和设计分析。在“大数据”背景下，数据的充分利用可以使很大一部分的设计内容简单化、直白化，使用的时间和所用的方式都会得到很大的改善，另外，数据是设计中很重要的部分，它不仅只是可以让设计师快速、超额完成设计内容，而旦还反映设计师在数据背景下的综合能力的提高。
数据的大力发展促进了信息化的大力发展，设计数据的发展也就让设计信息得到了发展。就像在产品开发设计中，开发一个产品的前期调查报告的分析就需要数据的充分证实，特别是在“大数据”的结论证实下来确定是否有开发价值；另外在设计的市场营销中，也需要通过大量的数据分析来得到产品的销售信息和销售情况，以方便设计师了解产品设计中产生的不足，才可以进行再设计来提高产品的质量，而在这一系列的过程中，所有都是信息属于设计信息，而设计信息的来源正是因为对数据的应用。
大数据时代发展的今天，有着很多的消息和信息不断涌现出来，大数据指明了未来发展的大趋势，数宇化时代条件下，我们必然会经历长期的实践与发展，慢慢的，我们必须在大数据时代背景下将我们的设计与之相互作用与融合。
一. 什么是“大数据”？
大数据的首要目的是帮助企业设计定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使产品更符合用户的习惯、经验和期待。
在互联网领域内，大数据研究主要应用于两个方面：
1）对于新产品来说，大数据一般用来明确用户需求点，帮助设计师选定产品的设计方向；
2）对于已经发布的产品来说，大数据一般用于发现产品问题，帮助设计师优化产品体验。在这方面，大数据和交互设计紧密相连，所以你还需要了解一下交互设计的基本知识。
二. 大数据对设计有什么积极影响？
大数据对于市场数据的直观反馈，使得用户研究员在制定产品策略时更加贴近现实市场，更容易产生成功的产品，做更精准的设计，使其产品策略即能正确贴近市场又能满足用户个性化需求。
三. 影响设计的大数据从何而来？
1）巧妙利用互联网工具，如百度指数、淘宝指数、阿里指数、微指数等公开数据平台。
2）购买深度定制化的市场数据，如淘宝生意参谋，第三方电商数据平台，如京拍档、魔镜等。
3）与大数据相关的第三方公司合作，如华院数据，协助我们做数据检索与呈现，帮助我们做用户相关评论检索分析。
4）打开互联网社交入口，如腾讯、新浪等。
5）充分利用自身数据，搭建专属于自己的数据库。
6）搭建共享资源渠道，链接客户与客户的资源，实现数据共同，达到共赢的目的。
四. 在大数据时代，数据是如何激发设计创造力的？
产品需要找到自己的核心用户，设计研究需要输出用户图像以往通常会根据深访结论直接拟定一个感觉对的人群然后就开始设计，现在则可以通过大数据，精准找到产品的目标用户群体，这样一来，研究就变得意义了。
