科技技术更新换代，时代潮流不断前进，设计师跟随时代发展前沿，更新和创新设计的多种形态，本文将从时代背景和时代需求来论述设计师的工作准备。

一、时代背景

工业1.0到4.0的科技发展是生产力发展的缩影，从1.0的设计与制造分离，对产品生产巨大影响。从2.0开始，设计逐步转型为系统的、科学的解决问题，而不是过多强调“大艺术”、“小艺术”之间的比较问题。工业3.0，信息化时代到来，设计再次被生产力所影响，不断转型于数字化表现，与技术相结合，在设计理念中，也更加根植于现代社会的人文社科问题，强调重视用户心理需求或者环境保护等可持续问题。如今4.0的到来，我们仍为生产力的变革所影响，艺术与技术之间的平衡打造了新生产力的体系，智能化的时代要求设计师学习同时帮助设计师在工作流程中减负和发展个人特色，设计也推动科技向前发展。

二、怎样提升？

1.学科交互融合创新

设计师应积极参与跨领域的合作与探索，关注不同领域的前沿动态，以便在设计中灵活运用新技术。这种跨界思维有助于推动设计行业的创新。新兴的人工智能理论与我们设计教育知识并非同一理论体系，设计师可以学习智能编程理论，以便好完善自己的技术实力和产出。要了解一个全方位、多层次的学习体系，同时还要了解新时代的科技公司的前沿技术，使之变成自己的、艺术的、创造的设计产品。例如虚拟形象、虚拟空间、增强现实、空间环境技术等等，我们可以学习扬州大运河博物馆的景观方案，用场地实地搭景和3D虚拟空间增强现实相结合，将千年以前的清明上河图置于观众眼前，是科技与设计结合的杰出代表。

2.明确专业优势

了解自身在专业领域的优势，发挥长处，创造具有独特风格的设计作品。在项目中尝试融入个人特色，以增加设计的差异性和吸引力。拓宽知识领域，学习计算机科学、心理学、社会学等相关学科。与不同领域的专家合作，探索艺术设计的新方向，这有助于打破传统设计思维的局限。通过实践AI辅助设计项目，积累经验，并反思AI在设计中的作用。思考如何平衡技术进步与创新力的关系，以便在生成设计中实现更有价值的结果。

3.理解生成设计

熟悉生成设计模式，了解机器如何通过计算形式生成设计作品。这种模式正在改变设计产业，设计师需要适应这种变革，重新定义自己的角色。例如，AIGC通过关键词指令来完成绘图设计，但是智能模型不能一次性读懂设计师想法，需要经过不断地调试、取舍、添加和完善，因此了解深圳设计生产设计的底层逻辑，也是设计师的必备技能。

总而言之，智能技术的出现是如今设计师运动的又一时代风口，设计师应该学习和把握这一新质生产力，以便对设计产品和样式进行创新发展。

• 高新技术与数字化的定义与面临的问题：未来人类与技术的伦理关系，人与环境的关系（可持续发展）
• 1.跨学科合作助力设计创新，凯文凯利认为“学会如何学习”将成为未来从业者的核心能力。
• 2.新质时代，设计的导向性更应该得到体现。“新质设计师”，由传统身份转变为战略家
• 3.“后时代”，社会责任感是设计师不可忽略的重要内容。
• 总结

随着信息技术的飞速发展和数字化浪潮的不断推进，我们正处于一个高新技术引领的新时代。从人工智能到大数据，从物联网到虚拟现实，这些技术不仅深刻改变了我们的生活方式和工作方式，也在设计领域引发了深刻的变革，设计师们接着这些新技术，能够创造出更为智能、个性化和高效的产品与服务。如何在这样一个个性化需求日益强烈，新质生产力不断的冲击下，处理好未来人类与技术的关系伦理，以及长期以来存在的人类生存问题，即人和环境的关系的议题，这无疑是当前设计师们亟待解决的挑战。

1.“智能+互联网”时代，跨学科合作更加紧密，助力设计创新。

凯文·凯利认为“学会如何学习”将成为未来从业者的核心能力。从设计史角度看，跨学科合作从未中断。自工业革命开始，技术与艺术设计开始分离，设计成为一门独立的学科，其研究的中心便是设计审美性与机械制造的关系；至乌尔姆学院开始，设计进一步发展，从工艺艺术视角转为科学理性，逐渐引入多学科交叉，例如人机工程学、心理学、哲学、生态学等。设计从纯粹的制造模式变为系统性解决问题的方法；数字时代，设计从物质形态转向非物质形态，计算机的发明和其他新技术的发展应用，致使设计师所面对的问题不再是机械生产的审美化问题，而是面临社会、经济、技术、文化等多层次的社会需求和人类个性化需求，所面临的解决难题更趋复杂化；如今，各种生成式人工智能层出不穷，设计步入了“智能+互联网”时代，为了应对越来越复杂的设计需求，设计师除了要掌握创意思维、概念表达与现代设计工具等基本能力外，还要熟悉产品从开发、研究、设计、制作到销售的全过程。除此之外还有人工智能、心理学、伦理学、金融学等多个范畴的知识需要掌握。促进了现时代的设计师们从传统的身份中出走，化身为各行各业的创造者和社会创新者。

2.新质时代，设计的导向性更应该得到体现。

设计师也将进一步由传统设计身份向战略家发展，发挥设计的前瞻性、导向性作用。设计师们不再满足于仅仅解决表面问题，而是深入挖掘用户潜在需求，通过创新设计来引领市场潮流。一方面，设计师需要准确把握消费者的需求，通过设计将技术转变为可以满足消费者需求的产品。在这一过程中，要将消费者的需求及时传达给企业经营决策者，设计师应在经营战略上有更大的发言权。另一方面，设计师作为整体设计工作的一部分，需要自觉地服务于整体，与其他工作者协同创作，这也需要设计师更加具有战略意识。如美学家电品牌Jya的创始人苏俊就是一位设计师。作为一个设计驱动型公司，设计师被赋予了很高的话语权，能够参与到产品从立项、研究、设计、制作到销售的全过程。公司所设计的Jya新光台灯完美体现了公司的设计美学，摒弃传统的复杂结构，追求最极致的设计，将光源塑造于一体成型的灯体中，使得台灯不只是一个照明工具，更是视觉和灵感的延伸，并获得了德国红点设计大奖。

3.“后时代”，社会责任感是设计师不可忽略的重要内容

赫伯特•西蒙说“所谓设计，就是一系列把现有情境往更好的方向引导的行为。”设计是人类有目的地创新实践活动的先导，处在一个产业链、创新链的源头。任何一个有意识的创造活动，它的先导和准备就是设计。

当全人类都面对一个共同的挑战，就是我们的家园将变得不适合居住的时候，我们可通过设计，提升人类生存空间应对环境危机的鲁棒性。历史上的很多设计先驱试图用设计重塑人类生存的系统，如帕帕奈克在1970年写了《为真实的世界设计》，提出设计要从鼓励消费到更大视野的人类福祉；麦克唐纳 等在2002年出版了《从摇篮到摇篮—循环经济设计之探索》，主张系统地改变线性经济，倡导循环经济；以及同济大学副院长娄永琪提出的“修地球”的经济与可持续设计。

在当代社会，设计师的角色早已超越了单纯的美学创作或功能性设计，承担着更广泛的社会责任。设计师不仅需要关注个人用户的需求，还必须意识到其设计对环境、社会和全球文化的广泛影响。当代设计师需要以批判性思维和伦理意识来引导设计实践，使设计不仅满足市场需求，更关注可持续发展、社会公平和人类福祉。

当代的设计师在快速变化的全球环境中承担着重要的战略任务和伦理责任。设计师不仅需要回应市场和用户的社会需求，还需要深入研究社会现实，考虑设计的生态和人文影响，为全人类和环境利益着想。未来，设计师需要具备更强的综合性能力、社会意识和伦理观念，主动将设计转变为解决全球问题、推动社会公平和促进生态平衡的力量。

生成式设计人工智能背景下，设计师如何提升创新能力。

提纲：

一、如何提升创新性能力

1.1、赋予历史文脉特征

1.2、利用设计思维

1.3、转型为新质设计师

二、人工智能技术发展对未来设计的启示

2.1可持续设计

从“工业1.0到工业3.0”，设计对象不再局限于实体产品，产品的范畴和边界也在不断扩展，从物质到非物质，从实体到虚拟，从设备到内容再到平台，设计师从关注功能实现的单一纬度扩展到基于用户体验和可持续价值的多元纬度，而到如今工业4.0阶段，万物互联，人工智能迅猛发展的背景下，设计工具不断迭代，进步的更加智能化的同时，设计面临着同质化的设计风险。

因此，这就设计师的创新能力提出了更高的要求，而设计师则可以在利用智能化工具的同时，赋予设计历史文脉特征，将设计思维作为创新的一种新途径，以及具备社会责任感为切入点来提升其创新能力

一、设计师如何提升创新能力

1.1、赋予历史文脉特征

人工智能技术其本质的缺陷便是缺乏人类的真实情感，其产出的前篇一律流水线般的产品都是“被动的投喂”，但其也为设计师带来的便捷高效的智能化工具，因此在当下设计师要从人的情感需求出发，赋予设计以历史文脉特征，才能在利用智能化技术带来的便利的同时避免其危害。

例如在利用5g和vr技术进行全息虚拟投影技术的《唐宫夜宴》。利用智能技术构建出了虚拟与现实交互的场景，展现盛唐文化。历史文脉是设计的出发点和源泉，也是设计师提升创新能力的借鉴和核心。

1.2利用设计思维

在人工智能技术发展下的社会面临着更加复杂化的问题和相关设计问题，因此为解决这些问题设计师不得不进行创新性设计，而设计师提升创新能力可以将设计思维作为创新的一种新途径，将其视为一种具有创造性，实用性的创新方法。设计师可将其运用与社会创新领域，从参与者的角度出发，使设计从以用户为中心到协同设计的转变，使用户从被观察的对象转变为了各个设计阶段的协作设计师，而专业设计师则转变为促进者的身份。

例如在爱农会，社区支持农业的案例中。其设计构建出农民与市民之间的全新关系，使消费者和生产者都成为该项目的设计师，解决了无法适应科技，仍在销售传统产品的农民，以及需要有机产品而并无购买渠道的市民之间的社会矛盾。因此这种设计方式，跨越了文化障碍，和群体偏见，找到了解决问题的创新方案，也是为设计师提高创新能力的提供了思路。

1.3转型为新质设计师

在人工智能技术背景发展下，新质生产力是驱动创新的重要引擎，以此来达到智能制造，绿色转型，自动化生产的新模式。因此，设计师提高创新能力必须用于接受全新的市民，在设计角色上转型为新质设计师。设计师必须从不加批判的服务提供者转变为社会变革的积极推动者，在生态和社会领域担当新的角色，如企业家，投资者，创新者以应对设计新组织，新经济和恢复城市生态系统等重大挑战，以设计创新+技术创新实现突破式创新，为“复杂社会技术系统”构建新的方法论，以及相应额路径，方法和工具。

二、人工智能技术对设计创新发展的启示

2.1可持续设计

可持续设计从60年代初由维克多巴巴纳克所提出的绿色设计概念为出发点，发展至今的产品服务系统设计的新阶段，而在如今智能技术的发展下，智能化等先进制造设备到引入，可以利用新质生产力来贯彻实行可持续设计。即通过新质生产力优化资源配置，借助大数据等信息技术打破以往资源配置空间和时间的限制，来降低资源浪费，实现资源经济共享以此来进行可持续设计。

同时在能源领域，新质生产力使新能源和可再生能源被广泛运用，减少了社会对污染材料的意料，使其对社会污染问题得以解决。因此未来设计可以从新质生产力为切入点，这也是设计师提升创新能力的关键点。

综上，设计师提升创新能力的关键在于尊重传统文化，利用设计思维，并转型为新质设计师以此来创造个性化，高效化的设计，以及人与自然和谐共生的新文明。

随着科学技术的发展不仅仅使工业生产和生活方式改变，对生产力的结果也有新的定义，对设计的全过程也产生了重大影响。从工业1.0到工业3.0时代，设计从制造中分离，设计从单一的制造模式升级成为系统性解决社会问题的关键，设计不再停留于解决功能问题的单一维度，而是转变为人类一切物质层面、精神层面、生态层面的诸多方面，涵盖体验设计、服务设计、非物质设计的多元纬度。随着工业4.0时代的到来，以生成式人工智能为代表的人工智能技术介入生活，使设计进入智能+网络化的新时代，为设计带来了一系列革新，设计师有了更强大的设计方法和工具，使设计的多样性得到极大的扩展，如何以新的角色面貌来面对的时代发展潮流，发挥设计的创新驱动力，展现人类的创新能力与人工智能模仿能力的区别所在，是设计师面临的新的时代难题。

提升创新能力需要提高学习能力和构建扎实的知识理论体系。在一定意义上，设计水平的高低决定于设计师水平的高低。人工智能的介入为设计师提供了先进的工具和方法来提高设计的效率和准确程度。这就要求设计师培养对新发展技术的敏锐洞察力和学习能力，对于日新月异的前沿技术的掌握，熟练的利用新理论、新技术、新方法和新工具来拓宽设计的视角和解决方案。将人工智能与人类创造力起来，一方面利用人工智能辅助创作，另一方面利用人工智能的方法拓宽设计思维，提高设计创新力。例如，在实际设计中利用aigc的方法辅助视觉设计可以在短时间内快速生成多种创意，并且创造出远超普通思维模式的设计方案，为设计创新带来活力。

提升创新能力需要以人为本的设计理念。人工智能给设计带来无穷可能性的同时也带来了很多局限性，例如人工智能不具备真正的人类情感因此无法理解人类的一些情感诉求，在aigc生成的作品中常有一些常识错误且风格单一。如何利用aigc等人工智能技术为用户提供有温度、有人情味的设计成为新的设计方向。设计师从人的角度出发就能拓宽新的思维，为设计注入个性化的、人性化的特质，提供更好的人性化设计，使人工智能背景下的设计保持生命力。

提升创新能力需要加强设计协作。设计师的协作能力主要体现在两个方面，首先上跨学科合作能力，跨学科合作是创新的关键来源，例如人工智能与经济、生态、材料、人文等领域的结合，通过不同学科的交叉融合，构建复杂的思维模式，为设计提供新的视角和解决方案，引领新思维。另外设置协作能力还体现在设计师之间的沟通和协作时间，不同设计师之间的合作和交流有利于碰撞不同的火花，激发更多设计可能性，为设计提供更多的创新空间，为设计提供更多元的解决方案。

人工智能的发展为设计带来便利和进步的同时也为设计师提供的全新的要求，设计师必须将创新作为自己设计的核心驱动力，培养创新思维能力，充分发挥人类思维的优势，这样才能应对未来社会科学技术的挑战和机遇。

生成式设计人工智能背景下，设计师如何提升创新能力。

1.当代背景

2.提升自己 1⃣️跨学科积累学习 （交叉学科）2⃣️批判地继承 （社会 伦理）3⃣️利用好工具辅助（结合AI碰撞新灵感）

3.总结

生成式人工智能技术的快速发展正在深刻改变设计行业的面貌。通过自动生成、优化和测试设计方案，生成式AI不仅能大幅提升设计效率，还能激发设计师的创造力，创造出新颖独特的设计作品。然而，在享受技术红利的同时，设计师也需要不断提升自身的创新能力，以充分发挥生成式AI的潜力，并保持在行业中的竞争优势。

提升自身综合素质

1.跨学科知识积累

学习与人工智能相关的计算机科学知识，了解数据结构、算法优化等知识，能在设计中更好地运用AI。涉足心理学、社会学等领域，深入理解用户需求和行为模式，以便在AI辅助下设计出更符合用户心理和社会需求的作品。

2.培养批判性思维

在面对AI生成的大量设计结果时，设计师要运用批判性思维进行筛选。对AI技术本身也要持有批判性的态度，思考其在设计伦理、社会影响等方面可能存在的问题，从而在设计创新中避免潜在的风险。

1. 结合ai进行创意

在创意构思的初期，利用AI工具进行广泛的概念探索。例如，输入一些抽象的关键词，让AI生成一系列相关的设计概念，从中获取灵感，拓宽设计思路。参考AI生成的不同风格的设计作品，打破传统设计思维的局限。比如，将AI生成的未来主义风格与传统的手工艺风格相结合，创造出独特的设计概念。

综上，生成式人工智能技术正在深刻改变设计行业，设计师需要积极适应和掌握这些新技术，以提升自身的创新能力。通过探索新的设计工具、结合AI进行创意思考、进行跨学科的知识积累，才能够在新的技术浪潮中脱颖而出，创造出更具影响力的作品。

提纲:首段：人工智能是什么,大致发展与风险

论述:一、人工智能对设计带来的挑战

1.1创意与个性化的威胁

1.2.伦理与责任的考量

二、设计师如何提升创新能力

2.1利用生成式技术为设计的加成（效率与精度的提升）

2.2创新工具涌现助力设计健康发展

2.3设计领域的拓展提高跨学科多元融合

尾段:启示：成为不仅会用生成式人工智能解决设计问题，还具有自身优势和特点的设计师

随着科技的飞速发展，以midjourney、chatgpt、豆包等为代表的生成式人工智能技术正深刻影响并重塑设计行业。作为第四次工业革命的重要组成部分，这些技术为现代设计领域带来了前所未有的机遇与挑战。了解人与设计的关系，把握技术与艺术统一的要点，是形成当今重要设计范式的关键所在。

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它通过分析、学习、推理和自主行动等方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。近年来，随着大数据、云计算和深度学习等技术的不断进步，生成式人工智能技术取得了显著发展，为设计行业带来了革命性的变化。然而，与此同时，AI的发展也伴随着一些潜在的风险，如数据隐私、伦理道德和算法偏见等问题。

一、人工智能对设计带来的挑战

1.1 创意与个性化的威胁

生成式人工智能技术的广泛应用在一定程度上确实能满足人们多样化的需求，但同时也导致了艺术设计产品的同质化现象泛滥。许多作品在追求数量的同时，逐渐丧失了其独一无二的灵魂，使得艺术作品的独特性和价值感日益淡化。这正如科隆论战时期对于个性化与标准化的讨论，AI技术的快速发展使得这一矛盾更加凸显。

1.2 伦理与责任的考量

随着人工智能设计技术的进步，设计师和整个行业都面临着伦理与责任的深刻考量。艺术和设计作为人类创造性的产物和财富，承载着独特的人造物文化与灵魂。然而，人工智能生成的作品虽然技术精湛，却难以触及人类的情感化需求和个性化需求。此外，AI的自主学习与生成能力虽然能帮助设计师提升设计效率，但冷冰冰的语言与程序设计也在一定程度上限制了设计创意的蓬勃发展。

二、设计师如何提升创新能力

2.1 深度融合生成式技术，提升设计效率与精度

设计师应主动拥抱生成式人工智能技术，利用其强大的生成能力和数据分析能力，提升设计效率和精度。通过智能设计软件，设计师可以快速生成多个设计原型，并进行迭代优化，从而节省大量手动绘制和修改的时间。同时，AI技术还能帮助设计师更准确地把握用户需求和市场趋势，使设计作品更加贴近用户期望和市场需求。

2.2 挖掘创新工具潜力，激发设计灵感

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的创新工具涌现出来，为设计师提供了更多的创意来源和灵感。设计师应积极探索这些新工具，了解其功能和特点，并尝试将其应用于设计实践中。通过创新工具的使用，设计师可以打破传统设计思维的束缚，拓展设计思路，创造出更加独特和富有创新性的设计作品。

2.3 拓展设计领域，促进跨学科融合

在生成式人工智能背景下，设计领域正在不断拓展和深化。设计师应具备跨学科的知识结构和整合协调能力，以适应这一变化。通过与其他领域的专家进行合作和交流，设计师可以汲取更多的灵感和创意，拓展自己的设计视野。同时，跨学科的知识融合也能够为设计师提供更多的设计方法和手段，使设计作品更加丰富多彩和具有创新性。此外，设计师还应关注新兴的设计领域和趋势，如可持续设计、用户体验设计等，不断拓展自己的设计领域和专业技能。

在生成式人工智能背景下，设计师面临着前所未有的机遇与挑战。为了提升创新能力，设计师需要充分利用生成式技术的优势，同时保持对伦理和责任的深刻考量。通过创新工具的使用和跨学科的知识融合，设计师可以不断拓展自己的设计思路和提高设计作品的创新性和独特性。最终，设计师需要成为不仅会用生成式人工智能解决设计问题，还具有自身优势和特点的设计师，为设计行业的发展贡献自己的力量。

利用增效工具辅助创新设计 知识技能储备

注入情感 文化内涵 社会责任感

      工业革命4.0时期随着人工智能技术的快速发展，以生成式人工智能为代表的技术在设计产业被广泛、深入地应用。这一现象不仅强有力地推动了设计产业的发展，也为艺术家、设计师和创意专业人士提供了新的设计手段和机遇。与此同时也带来了挑战和对传统设计师角色的再定义。

       首先，生成式人工智能技术具有很强的一个创造性，而人具有强有力的创新性，是可以把它作为一种增效工具的。与以往传统依赖手工创作不同，如今设计师可以使用生成式人工智能技术通过深度学习和大数据技术，自动生成创意内容，提供从流程优化到创意生成的全方位支持。这种技术不仅提高了设计效率，还能根据不同需求生成高度定制化、跨领域融合以及沉浸式体验的设计方案。例如，德国艺术家克林格曼使用生成式人工智能技术生成了一组名为《路人的记忆：I》的艺术作品，并最终以四万英镑的价格售出。这些作品由神经网络自动生成，通过对人物面部的分析和处理，产生了抽象且具有表现力的形象。

       其次，万物互联和人工智能为人们提供了新的“现场”，与在此基础上的一定“在场”提升参与度，设计师就应当在此之上深化在场，注入新的故事力，在智能技术生成式设计的基础之上重构内涵，再造审美，实现复合型的功能重构，跨界合作最终实现社会创新。伴随信息化、网络化、数字化、人工智能技术的飞速发展，更要求设计师具备过滤、整合、处理庞杂信息的能力。伴随新技术、新材料、新业态的不断发展，学科交叉与跨界融合成为行业发展的必然趋势，传统艺术设计师应该也不断增加知识技能储备。

       最后，在这个全球化与多元化交织的时代，创新设计不仅是对功能和美学的关注，更是对文化的传承与创新。而设计中的文化意义，也帮助产品与消费者建立了情感连接，使得产品更有温度和故事感。设计师在创新设计的过程中，要不断从本土文化中汲取灵感，将传统与现代相结合，展现对文化传承的敬意与创新的勇气。创新设计与文化融合不仅能丰富设计的内涵，也使得文化得以在生活中延续与创新。

       总的来说，生成式人工智能技术虽为设计带来了许多便利和创新，但设计师的审美判断、文化敏感度和创造性思维仍然不可替代。同时，随着技术在设计中的深入应用，我们需要更加关注人工智能的责任边界和伦理原则，确保设计活动的可持续性和公正性。

论述题：生成式设计人工智能背景下，设计师如何提升创新能力。

一.把握生成式人工智能带来的机遇

1.1利用AI提高设计效率

随着人工智能技术浪潮的兴起，设计师的角色发生了巨大转变。从过去的执行者、解决者、协调者，转变为规划者、反思者、赋能者。当代设计师应当学习和利用生成式设计人工智能，将设计性行为分为低效重复劳动和高质量思维活动，如OpenAI发布文生视频大模型Sora,设计师仅需能执行详细文本指令，便能生成高质量、连贯视频，包含多角色、动作等元素，将文本或静态图像转化为1分钟视频，整个生成过程简短且高效。这样便能将自身从机械重复和冗杂的单纯体力劳动之中解放出来，让自己能把更高效率且目的性强的发散性思维集中到赋予设计以意义、内涵和精神之中去，提高设计设计效率的同时也让设计的“精神层次”更加多元和创新。用符合高效能要求的新时代设计更深层次的解决智能化时代的社会需求，让设计的效率与时代的“车辙”同轨。

1.2利用AI学习跨领域复合型知识

设计师普通的单一设计和制造早已无法满足社会的需要，早在工业2.0的大背景下，乌尔姆设计学院就开始把设计从纯粹单一的制造模式变为了系统性解决问题的方法，设计从工艺艺术视角转变为科学理性。设计逐渐引进多学科交叉，比如人机工程学、心理学、哲学、生态学等。更别说工业4.0下的智能化，复杂性和高需求纬度的社会，设计师应该从新质生产力蓬勃发展的当今社会的现状出发，把握人工智能带来的设计机遇，如利用生成式设计人工智能为自身提供学习跨领域复杂性知识的渠道，成为善于利用人工智能技术，掌七握智能化驱动的设计流程，实现解决方案的智能化镐效化与个性化，具备前瞻性、跨学科协作能力，利用设计创新(创新思维+想象力)解决新工科背景下生态、环境、文化、社会等复杂性问题，从以往设计师的角色中转换为设计过程的协作者，使用新质生产力设计工具和思维并进，以设评与数据驱动为目标的新质设计师。

1.3利用AI提升对文化宝库的挖掘能力

设计属于历史的范畴，设计师应该深入理解历史文物的文化背景，并通过AI创意设计，跨越时空地将这些文物与各类艺术风格进行融合、重塑，最终呈现文化在不同时代的碰撞与对话。通过人工智能技术，促进文化和科技深度融合，全面提升文化科技创新能力。发挥创造力和想象力，探索并展示人机协作在艺术设计创意领域的潜力。从而推动文化、设计、科学与技术的交叉融合，实现在数字领域全新的技术创新与创造性表达方式，重新探索并校准艺术的边界，引发艺术创作和阐释形式的重大转变。如央视总台发布的中国首部AI全流程系列中国神话微短剧《中国神话》，由央视总台人工智能工作室联合清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室合作推出。通过深度学习算法和AI技术对大量传统文化神话资料进行分析和提炼，为编剧提供了丰富的素材和灵感。设计师应善于让中华文化赋能于生成式人工智能的本土化发展，培养设计产品的文化底蕴，做到技术与文化并行，平衡技术与文化的关系并展现在同一客体上。以技术为骨骼、以文化为血液，这样的含有丰厚文化底蕴的设计产品相应也会在国际跨文化传播和国际话语权把握中有更好的表现，进而形成一个互相促进的良性循环。

二、展望

不退步也是一种进步，避免思维疲软避免版权，未来会更好。。。。。